導入事例

観光客急増による交通渋滞・オーバーツーリズム問題。老朽化した都市インフラの維持管理コスト増大と市民サービスのデジタル化遅れ。

スマートセンサーネットワーク（2,400箇所）を設置。AIによる人流・交通流量リアルタイム分析と、市民向けスマートシティアプリを展開。

国内複数工場での設備老朽化と予期せぬ機械停止。品質検査の人手依存による検査精度のばらつきとコスト高。海外工場との生産データ連携不足。

製造ラインへのIoTセンサー設置とSmartConnect Hubによるリアルタイム監視。AIビジョン検査システムと予知保全モデルを全工場に展開。

30年以上稼働する基幹システムの保守コスト増大と新サービス対応の遅れ。フィンテック競合に対抗するデジタルバンキング基盤の欠如。

段階的なマイクロサービス移行とAPIバンキング基盤を構築。モバイルバンキングアプリとリアルタイム不正検知AIシステムを導入。

老朽化した車両・線路のメンテナンス管理と予期せぬ故障による遅延。乗客流量データの未活用と混雑管理の非効率化。

車両・線路・駅舎全域にIoTセンサーを設置。DigitalTwinで線路状態をシミュレーションし、AIによる保守計画の最適化を実現。

複数病院・クリニック間での患者データのサイロ化。電子カルテシステムの乱立と連携不足による診療効率の低下と医療ミスリスク。

HL7 FHIR準拠の医療データ統合プラットフォームを構築。患者同意管理と高度暗号化で安全なデータ共有基盤を12病院に展開。

モノリシックな旧ECシステムのスケーラビリティ限界。ピーク時のサイトダウンと在庫管理の非効率化で年間数億円の機会損失が発生。

マイクロサービスアーキテクチャへのリプラットフォームと、AI需要予測による自動在庫最適化システムを構築。オムニチャネル統合も実現。